디지털 환경에서 생성되는 빅데이터는 다양한 형태로 구성된 방대한 크기의 데이터로부터 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있는 데이터를 말한다.
21세기 정보화 시대에 기업의 가장 중요한 자산은 데이터이며 이를 수집하고 가공 및 분석하는 데이터 전문가를 필요로 한다.
이 교과목은 대규모의 데이터를 수집, 처리, 분석하는 과정 및 방법을 학습하여 데이터 분석 능력을 배양하고 빅데이터 전문가가 되기 위한 기초 지식을 습득한다.
또한 다양한 데이터 분석 도구를 활용하여 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 방법을 배우고 필요한 데이터를 찾아 의미 있는 결과 및 모델을 도출할 수 있도록 한다.
이 교과목의 목적은 데이터 과학의 기본 개념을 이해하고 데이터를 관리 및 분석할 수 있는 기본 역량을 함양하는 것이다.
그리고 나아가 데이터 탐색 및 통찰력을 가진 데이터 과학자의 인재 육성에 초석이 되는 것이다.
*교재
빅데이터 기초 실습, 고석주외4명, 홍릉과학출판사, 2019.3
*참고문헌
빅데이터 처리와 통계 분석, 컴원 미디어, 변정한·이순철 지음
1. 빅데이터 개요
2. 데이터 수집과 저장하기(1)
3. 데이터 수집과 저장하기(2)
4. 데이터 전처리 및 정규화(1)
5. 데이터 전처리 및 정규화(2)
6. 데이터 추출하기(1)
7. 데이터 추출하기(2)
8. 중간고사
9. 데이터 마이닝
10. 데이터 분석 및 예측(1)
11. 데이터 분석 및 예측(2)
12. 데이터 통계분석
13. 빅데이터 R 프로그래밍 기초
14. 빅데이터 R 프로그래밍 활용
15. 기말고사
