빅데이터 기초 실습

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빅데이터 기초 실습| 교과목코드:CLTR373


강의개요 및 목적

    디지털 환경에서 생성되는 빅데이터는 다양한 형태로 구성된 방대한 크기의 데이터로부터 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있는 데이터를 말한다.
    21세기 정보화 시대에 기업의 가장 중요한 자산은 데이터이며 이를 수집하고 가공 및 분석하는 데이터 전문가를 필요로 한다.
    이 교과목은 대규모의 데이터를 수집, 처리, 분석하는 과정 및 방법을 학습하여 데이터 분석 능력을 배양하고 빅데이터 전문가가 되기 위한 기초 지식을 습득한다.
    또한 다양한 데이터 분석 도구를 활용하여 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 방법을 배우고 필요한 데이터를 찾아 의미 있는 결과 및 모델을 도출할 수 있도록 한다.
    이 교과목의 목적은 데이터 과학의 기본 개념을 이해하고 데이터를 관리 및 분석할 수 있는 기본 역량을 함양하는 것이다.
    그리고 나아가 데이터 탐색 및 통찰력을 가진 데이터 과학자의 인재 육성에 초석이 되는 것이다.

교재 및 참고문헌

    *교재
    빅데이터 기초 실습 , 2019년 2월 출간 예정

    *참고문헌
    빅데이터 처리와 통계 분석, 컴원 미디어, 변정한·이순철 지음

주별강의내용


    1. 빅데이터 개요
    2. 데이터 수집과 저장하기(1)
    3. 데이터 수집과 저장하기(2)
    4. 데이터 전처리 및 정규화(1)
    5. 데이터 전처리 및 정규화(2)
    6. 데이터 추출하기(1)
    7. 데이터 추출하기(2)
    8. 중간고사
    9. 데이터 마이닝
    10. 데이터 분석 및 예측(1)
    11. 데이터 분석 및 예측(2)
    12. 데이터 통계분석
    13. 빅데이터 R 프로그래밍 기초
    14. 빅데이터 R 프로그래밍 활용
    15. 기말고사

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