소셜네트워크

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소셜네트워크 | 교과목 코드 : CTLR264


강의개요 및 목적

    4차 산업시대에서 소셜 네트워크를 각 분야에서 활용하기 위한 기초적인 방법을 학습하고 응용할 수 있는 능력을 키우는 것을 강의 목표로 한다. 인문계열 학생들을 포함한 컴퓨터에 대한 기본 지식이 없는 학생들도 수강할 수 있는 수준으로 진행한다.
    전반부에서는 소셜미디어상에서 일어나는 소통을 고전적 소통의 이론과 연결하여 해석하면서 여러 가지 소통의 이론을 배운다.
    중반부에서는 소셜 네트워크의 이론적인 유형과 특징을 학습하고 실제 소셜 네트워크를 분석하기 위한 방법론을 학습한다.
    후반부에서는 소셜 네트워크 응용 기술을 배우고 그 활용법을 소개한다.
    주로 이론 강의로 진행되며 초보자도 사용할 수 있는 UCINET을 사용(R을 사용 해도 됨)하여 소셜 네트워크 분석을 개인적으로 실습할 수 있도록 안내한다.

    교재 및 참고문헌


      교재 : 온라인 강의 자료제공
      참고문현 :
      - 문화 기술 개론, 김상욱외2, 경북대학교출판부, 2017.2
      - R을 활용한 소셜 빅데이터 연구방법론, 송태민외1, 한나래, 2016.1.

주별강의내용

    1 강의 소개
    인간과 네트워크 -소시오 네트워크
    -복잡계 네트워크
    2 소셜 네트워크 -소셜 네트워크 정의
    -소셜 네트워크 표현 방법
    3 온라인 소셜 네트워크와 소셜 미디어 -역사
    -유형
    -특징
    4 그래프 이론 -정의, 정리
    -트리
    -그래프 활용 알고리즘
    5 네트워크 이론 -정의, 정리
    -응집, 파벌 등
    -네트워크 활용 알고리즘
    6 네트워크 평가 방법론 -중심도
    -그룹 중심도
    7 네트워크 군집 분석 -군집 계수
    -호해 계수
    -유사도 지수 등
    -에고 네트워크 분석
    8 중간시험
    9 네트워크 모델 -네트워크 모델의 필요성
    -무작위 네트워크 모델
    -스몰-월드 네트워크 모델
    -무척도 네트워크 모델
    -복잡계 네트워크
    10 네트워크 커뮤니티 분석 -커뮤니티 탐지
    -커뮤니티 변화
    -커뮤니티 평가
    11 소셜 빅데이터 마이닝 -수집
    -변환 및 저장
    -분석
    12 소셜 네트워크 보안 -소셜 네트워크 취약점
    -소설 네트워크 보호 기술
    -디지털 포렌식 개요
    13 시각화 기술 -관계 시각화
    -공간 시각화
    -커뮤니티 시각화
    14 소셜 네트워크 활용 -마케팅 활용 방법론
    -소셜 서비스 개발
    15 기말시험

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